Подойдёт ли промышленный компьютер для машинного зрения?

Да, но конфигурация здесь отличается от рабочего места оператора: нужен процессор Core i7 или i9, память от 32 ГБ, быстрый накопитель NVMe и слоты PCIe под плату захвата изображения. В линейке такие исполнения есть, включая стоечные на Core i9-12900K и i7-12700K с чипсетом Q670.

На что смотреть при подборе:

• Слоты расширения. Плата захвата или карта ускорителя требует свободного слота PCIe. В корпусе 1U полноразмерная плата не встанет — берите 2U или 4U.
• Отдельная сеть для камер. Гигабитные камеры дают поток, который занимает канал целиком. Заводите их на выделенные порты Ethernet: модели с четырьмя-пятью портами на контроллерах Intel как раз для этого.
• Накопитель. Если кадры сохраняются для разбора брака, нужен накопитель NVMe плюс отдельный SSD большого объёма под архив изображений.
• Тепло. Задача машинного зрения нагружает процессор непрерывно, а не пиками. Безвентиляторный корпус здесь чаще всего не подходит — рассчитывайте на активное охлаждение и на вентиляцию шкафа.
• Питание камер. Камеры удобно питать по PoE от промышленного коммутатора: до 30 Вт на порт при бюджете 120 или 250 Вт в зависимости от модели.

Честное ограничение: если алгоритм требует вычислений на графическом ускорителе, это отдельная конфигурация — обсуждайте её до заказа.

Подходящие исполнения — в разделе промышленные компьютеры, коммутаторы с PoE — в разделе промышленные коммутаторы.